<요약>

fNIRS 데이터에서 다항회귀를 활용한 뇌 활성화 지역 추출 방법은, 실험자의 특정 행위 동안 fNIRS 장비의 각 트래이스(trace)를 통해 일정 주기마다 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터를 생성하는 단계; 보간법을 이용하여 각 옥시헤모글로빈(OxyHb)의 농도에 대한 원시 데이터의 컬럼(column)별 다항 방정식을 생성하는 단계; 상기 컬럼별 다항 방정식의 변화량을 기초로 특징을 추출하여 데이터를 다운 사이징하는 단계; 다운 사이징된 컬럼별 다항 방정식으로부터 결정 계수가 가장 높은 최적의 n차 다항식을 탐색하는 단계; 및 상기 최적의 n(여기서, n은 2 이상의 자연수)차 다항식의 기울기의 방향이 다른 트래이스(trace)를 상기 특정 행위에 대한 뇌 활성화 지역으로 추출하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 방정식을 활용하여 뇌 혈류량의 변화가 있는 위치만 추출하여 분류 실험을 하므로, 기계 학습에 있어 계산량과 학습 시간을 감소시킬 수 있다.